Caso de uso
Caso de uso · IA no ERP
Um agente de IA que responde com os dados reais do seu ERP
Usamos no nosso próprio ERP: pergunte em linguagem natural, receba o número certo e mantenha o controle de permissões e auditoria.
«Quantas empresas faturaram em 2018?»
Respondido em segundos, com a mesma lógica dos nossos relatórios oficiais.
Por que importa
Um caso próprio e verificável
É um caso próprio
A Siscon usa na sua operação, não apenas recomenda.
Sem acesso direto ao banco de dados
O modelo só acessa ferramentas controladas, somente leitura.
É replicável
O padrão (ferramentas + skills + permissões + auditoria) pode ser levado a outros sistemas.
Soberania de dados
O modelo é intercambiável: pode ser um serviço em nuvem ou um modelo aberto dentro da sua rede.
O que você obtém
- Perguntas em linguagem natural de qualquer tela
- Respeita as permissões de cada usuário
- Somente leitura: não modifica suas informações
- Cada consulta é auditada, com custo transparente
- Funciona com o modelo que você escolher
Desafio, solução e resultado
Da pergunta ao número certo
Desafio
Os dados do negócio vivem no ERP, mas obter uma resposta pontual exige conhecer a tela certa, aplicar filtros e, às vezes, exportar para o Excel.
Solução
Um agente de IA dentro do ERP que traduz perguntas em linguagem natural em consultas controladas. Cada consulta passa por ferramentas que reutilizam a lógica dos relatórios existentes, de modo que o número do agente coincide com o da tela oficial.
Resultado
- Respostas em segundos para perguntas que antes exigiam navegar por relatórios ou pedir ajuda.
- Zero acesso direto do modelo ao banco de dados; cada ferramenta exige uma permissão específica do usuário.
- Auditoria de cada consulta: usuário, modelo, tokens, ferramentas e skills.
Como funciona
Cinco passos, com rastreabilidade
1. O usuário pergunta
Escreve em linguagem natural no painel lateral, em qualquer tela.
2. O agente escolhe o skill
Se a pergunta cai em uma área (por exemplo, vendas), carrega o guia dessa área: quando usar cada ferramenta e quais regras respeitar.
3. Consulta com ferramentas
Somente as que o usuário tem permissão de usar. Sem permissão, nem são oferecidas ao modelo.
4. Responde com rastreabilidade
Entrega o número, indica o período e a origem consultados e mostra qual skill e quais ferramentas usou.
5. É auditado
São registradas métricas da consulta: usuário, modelo, tokens, ferramentas e skills.
Demonstração real
Dados reais, mascarados
Duas capturas com dados mascarados, com o modelo aberto gemma4:26b rodando localmente.
Segurança e governança
Controle desde o projeto
Permissões herdadas e isolamento
O agente nunca vê mais do que o usuário, e suas ferramentas respeitam o isolamento multiorganização do ERP.
Somente leitura
Nesta fase o agente não modifica informações.
Skills versionados
O conhecimento de domínio vive em arquivos revisáveis, não escondido no código.
Privacidade desde o projeto
Chave para compartilhar a tela, campos sensíveis excluídos e staging com dados mascarados.
Modelo
Você escolhe o modelo
| Critério | Modelo em nuvem | Modelo aberto on-premise |
|---|---|---|
| Dados | Saem para o provedor; protegidos por contrato | Não saem da sua infraestrutura |
| Raciocínio | O mais alto e estável | Bom em consultas guiadas por skills |
| Custo | Por token | Hardware e operação próprios |
| Melhor para | Operação geral e qualidade máxima | Setores regulados ou com política de não enviar dados a terceiros |
FAQ
Perguntas Frequentes
O agente pode ver todas as minhas informações?
Não. Ele só acessa o que o usuário tem permissão de consultar, por meio de ferramentas controladas.
Ele pode modificar ou apagar dados?
Não nesta fase: é somente leitura. A escrita com confirmação humana está no roadmap.
O que é registrado de cada consulta?
Para auditoria e controle de custos, são registradas métricas de cada consulta: usuário, modelo, tokens, ferramentas e skills utilizados.
Com quais modelos funciona?
É configurável por organização: Claude (Anthropic), OpenAI ou modelos abertos que rodam na sua própria infraestrutura (Ollama), de modo que seus dados podem não sair da sua rede.
E se ele errar?
O painel avisa que a IA pode cometer erros; os números vêm da mesma lógica dos relatórios e o agente indica período e origem para que possam ser verificados.
Dá para levar para o meu sistema?
Sim. O padrão (ferramentas, skills, permissões e auditoria) é replicável em outros sistemas. Orçamos de acordo com o seu caso.
Roadmap: Mais ferramentas e skills (contas a pagar, rentabilidade, tesouraria, folha de pagamento apenas com dados agregados, pipeline comercial); escrita com confirmação humana; e extensão a outros sistemas.