Avaliação e Auditoria de IA
Meça sua IA antes de confiar nela
Avaliação sistemática de modelos e agentes: benchmarks com seus dados, juízes automáticos e testes de regressão que transformam confiança em evidência.
Benchmarking e Seleção de Modelos
Comparamos modelos — APIs comerciais e open source — com seus casos e seus dados, não com benchmarks públicos. Você recebe uma recomendação com evidência: qualidade, latência e custo por consulta no seu cenário real.
Golden Sets e Juízes Automáticos
Construímos conjuntos de referência validados pela sua equipe e avaliadores automáticos (LLM-as-judge) calibrados contra critério humano, para medir centenas de casos em minutos.
Testes de Regressão de IA
Cada mudança de prompt, modelo ou versão roda contra a bateria completa de evals antes do deploy. Nada chega à produção se degradar a qualidade — como testes em software.
Auditoria de Conformidade e Vieses
Explicabilidade, monitoramento de vieses, drift e rastreabilidade para setores regulados. Integrável com watsonx.governance para auditoria enterprise.
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Processo
Como Trabalhamos
Ouvimos
Seu contexto e objetivos.
Desenhamos
Escopo e custos claros.
Executamos
Sprints curtos, demos frequentes.
Acompanhamos
Suporte e evolução contínua.
FAQ
Perguntas Frequentes
Por que testar manualmente não basta?
Testes manuais não escalam nem se repetem da mesma forma. Uma bateria de evals roda centenas de casos em minutos, é reproduzível e detecta regressões invisíveis ao olho humano.
O que é um golden set?
Um conjunto curado de casos com a resposta correta esperada, validado pela sua equipe. É a régua contra a qual cada versão do seu sistema de IA é medida.
Serve se já temos IA em produção?
É o melhor momento: auditamos o desempenho real, construímos a bateria de evals com casos reais e a deixamos rodando no seu pipeline de deploy.
Quais ferramentas vocês usam?
Langfuse para traces e avaliações, promptfoo e frameworks próprios; em ambientes enterprise, watsonx.governance para lineage, monitoramento de vieses e conformidade.