Evaluación y Auditoría de IA
Mide tu IA antes de confiar en ella
Evaluación sistemática de modelos y agentes: benchmarks con tus datos, jueces automáticos y pruebas de regresión que convierten la confianza en evidencia.
Benchmarking y Selección de Modelos
Comparamos modelos — APIs comerciales y open source — con tus casos y tus datos, no con benchmarks públicos. Recibes una recomendación con evidencia: calidad, latencia y costo por consulta para tu escenario real.
Golden Sets y Jueces Automáticos
Construimos conjuntos de referencia validados por tu equipo y evaluadores automáticos (LLM-as-judge) calibrados contra criterio humano, para medir cientos de casos en minutos.
Pruebas de Regresión de IA
Cada cambio de prompt, modelo o versión corre contra la batería completa de evals antes de desplegarse. Nada llega a producción si degrada la calidad — igual que los tests en software.
Auditoría de Cumplimiento y Sesgos
Explicabilidad, monitoreo de sesgos, drift y trazabilidad para sectores regulados (CNBV, LFPDPPP). Integrable con watsonx.governance para auditoría enterprise.
🔗 Servicios relacionados: La Evaluación es el control de calidad de los Agentes de IA y el corazón del Harness Engineering. La Consultoría en Estrategia de IA define qué medir; nosotros lo medimos.
Proceso
Cómo Trabajamos
Escuchamos
Tu contexto y objetivos.
Diseñamos
Alcance y costos claros.
Ejecutamos
Sprints cortos, demos frecuentes.
Acompañamos
Soporte y evolución continua.
FAQ
Preguntas Frecuentes
¿Por qué no basta con probar a mano?
Las pruebas manuales no escalan ni se repiten igual dos veces. Una batería de evals corre cientos de casos en minutos, es reproducible y detecta regresiones que el ojo humano no ve.
¿Qué es un golden set?
Un conjunto curado de casos con la respuesta correcta esperada, validado por tu equipo. Es la vara contra la que se mide cada versión de tu sistema de IA.
¿Sirve si ya tenemos IA en producción?
Es el mejor momento: auditamos su desempeño real, construimos la batería de evals sobre casos reales y la dejamos corriendo en tu pipeline de despliegue.
¿Qué herramientas usan?
Langfuse para trazas y evaluaciones, promptfoo y frameworks propios; en entornos enterprise, watsonx.governance para lineage, monitoreo de sesgos y cumplimiento.