Caso de uso
Caso de uso · IA en el ERP
Un agente de IA que responde con los datos reales de tu ERP
Lo usamos en nuestro propio ERP: pregunta en español, recibe la cifra correcta y conserva el control de permisos y auditoría.
«¿Cuántas empresas facturaron en 2018?»
Respondido en segundos, con la misma lógica de nuestros reportes oficiales.
Por qué importa
Un caso propio y verificable
Es un caso propio
Siscon lo usa en su operación, no solo lo recomienda.
Sin acceso directo a la base de datos
El modelo solo tiene acceso a herramientas controladas de solo lectura.
Es replicable
El patrón (herramientas + skills + permisos + auditoría) se puede llevar a otros sistemas.
Soberanía de datos
El modelo es intercambiable: puede ser un servicio en la nube o un modelo abierto dentro de tu red.
Lo que obtienes
- Preguntas en lenguaje natural desde cualquier pantalla
- Respeta los permisos de cada usuario
- Solo lectura: no modifica tu información
- Cada consulta queda auditada, con costo transparente
- Funciona con el modelo que elijas
Reto, solución y resultado
De la pregunta a la cifra correcta
Reto
Los datos del negocio viven en el ERP, pero obtener una respuesta puntual exige conocer la pantalla correcta, aplicar filtros y a veces exportar a Excel.
Solución
Un agente de IA dentro del ERP que traduce preguntas en lenguaje natural a consultas controladas. Cada consulta pasa por herramientas que reutilizan la lógica de los reportes existentes, de modo que la cifra del agente coincide con la de la pantalla oficial.
Resultado
- Respuestas en segundos a preguntas que antes requerían navegar reportes o pedir apoyo.
- Cero acceso directo del modelo a la base de datos; cada herramienta exige un permiso específico del usuario.
- Auditoría de cada consulta: usuario, modelo, tokens, herramientas y skills.
Cómo funciona
Cinco pasos, con trazabilidad
1. El usuario pregunta
Escribe en español desde el panel lateral, en cualquier pantalla.
2. El agente elige el skill
Si la pregunta cae en un área (por ejemplo, ventas), carga la guía de esa área: cuándo usar cada herramienta y qué reglas respetar.
3. Consulta con herramientas
Solo las que el usuario tiene permiso de usar. Sin permiso, ni se le ofrecen al modelo.
4. Responde con trazabilidad
Entrega la cifra, indica el periodo y origen consultados, y muestra qué skill y herramientas usó.
5. Se audita
Se registran métricas de la consulta: usuario, modelo, tokens, herramientas y skills.
Demostración real
Datos reales, enmascarados
Dos capturas con datos enmascarados, con el modelo abierto gemma4:26b ejecutándose localmente.
Seguridad y gobierno
Control desde el diseño
Permisos heredados y aislamiento
El agente nunca ve más que el usuario, y sus herramientas respetan el aislamiento multi-organización del ERP.
Solo lectura
En esta fase el agente no modifica información.
Skills versionados
El conocimiento de dominio vive en archivos revisables, no escondido en código.
Privacidad por diseño
Interruptor para compartir pantalla, campos sensibles excluidos y staging con datos enmascarados.
Modelo
El modelo lo eliges tú
| Criterio | Modelo en la nube | Modelo abierto on-premise |
|---|---|---|
| Datos | Salen al proveedor; protegidos por contrato | No salen de tu infraestructura |
| Razonamiento | El más alto y estable | Bueno en consultas guiadas por skills |
| Costo | Por token | Hardware y operación propios |
| Mejor para | Operación general y calidad máxima | Sectores regulados o con política de no enviar datos a terceros |
FAQ
Preguntas Frecuentes
¿El agente puede ver toda mi información?
No. Solo accede a lo que el usuario tiene permiso de consultar, mediante herramientas controladas.
¿Puede modificar o borrar datos?
No en esta fase: es de solo lectura. La escritura con confirmación humana está en la hoja de ruta.
¿Qué se registra de cada consulta?
Para auditoría y control de costos se registran métricas de cada consulta: usuario, modelo, tokens, herramientas y skills utilizados.
¿Con qué modelos funciona?
Es configurable por organización: Claude (Anthropic), OpenAI o modelos abiertos que corren en tu propia infraestructura (Ollama), de modo que tus datos pueden no salir de tu red.
¿Qué pasa si se equivoca?
El panel advierte que la IA puede cometer errores; las cifras provienen de la misma lógica que los reportes y el agente indica periodo y origen para poder verificarlas.
¿Se puede llevar a mi sistema?
Sí. El patrón (herramientas, skills, permisos y auditoría) es replicable en otros sistemas. Cotizamos según tu caso.
Hoja de ruta: Más herramientas y skills (cuentas por pagar, rentabilidad, tesorería, nómina solo con datos agregados, pipeline comercial); escritura con confirmación humana; y extensión a otros sistemas.